Pixel Art im PICO-8-Stil: 16 Farben mit Floyd-Steinberg-Dithering
Wo die Presets für Retro-Handheld und PC mit vier Farben auskommen, hat dieses sechzehn: ein Set im PICO-8-Stil mit Marineblau, Pflaume, Waldgrün, Pfirsich, Orange, Gelb, Himmelblau und Rosa. Das reicht für vollfarbige Szenen, also wählt die Fehlerdiffusion nach Floyd-Steinberg pro Pixel die nächstliegende Palettenfarbe und trägt die Differenz weiter. Sättigung ist um 25 angehoben, um die leuchtenden Einträge den Grautönen vorzuziehen, und Pixelgröße 4 hält es klar bei Pixel Art.
Mach den Look zu deinem
Räume die Sprenkel auf
Floyd-Steinberg kann flache Bereiche in dieser Größe mit verirrten Pixeln übersäen. Senke Dither-Stärke von 100 auf etwa 50 für sauberere Farbblöcke, die eher handgezeichnet wirken, oder stelle Algorithmus auf Bayer 4 × 4 für eine regelmäßige Textur.
Rahme es wie einen Spielbildschirm
Stelle Bildformat auf 1:1 und nutze dann Ausschnittposition X und Ausschnittposition Y, um das Motiv zu zentrieren. Ein quadratischer Ausschnitt mit großen Pixeln lässt das Ergebnis wie einen Spielbildschirm wirken und nicht wie ein gefiltertes Foto.
Häufige Fragen
Ist das ein offizielles PICO-8-Tool?
Nein. Das Preset nutzt eine Palette mit 16 Farben im Stil der Fantasy-Konsole PICO-8, weil sie eine beliebte Referenz für Pixel-Artists ist, aber UX Pilot Labs steht in keiner Verbindung dazu, und das Ergebnis ist schlicht ein Bild. Mit einem kostenlosen UX Pilot Konto kannst du das Ergebnis als PNG oder SVG exportieren.
So funktioniert es
Lade ein Bild hoch
Füge ein PNG, JPG oder WebP mit bis zu 20 MB hinzu und behalte das Originalformat bei oder schneide auf 1:1, 4:5, 3:2, 16:9 oder 9:16 zu.
Wähle einen Modus
ASCII mit 8 Zeichensätzen, darunter Braille, Blöcke, Binär, Matrix und eigene Zeichen, Dithering mit 14 Algorithmen oder Formen mit Pixeln, Punkten, Linien und Rauten.
Gestalten und verwenden
Lege eine Palette wie 1-Bit, Game Boy, Terminal oder CGA fest, füge Scanlinien, Bloom oder Körnung hinzu und melde dich dann mit einem kostenlosen UX Pilot Konto an, um das Ergebnis im Canvas zu verwenden oder zu exportieren.